负 责 人：李文法

成 员：袁莎、陈辉铭

研究方向：

智能大数据与数据安全、大数据分析与挖掘、智能控制等，大数据技术是人工智能的重要组成部分和基础，团队重点研究应用于材料、舆情、农产品等领域的大数据分析与挖掘技术，同时研究飞艇、无人机等无人系统的智能控制技术。

主要研究内容：北京鲜活农产品价格指数系统、无人机的演化分析、数据流的安全管控、复杂网络协同大数据挖掘、跨平台多场景推荐系统、知识问答语料自动生成、知识图谱的构建等。主要目的是利用知识图谱、预训练模型、推荐系统等大数据分析与挖掘技术赋能于人工智能相关应用。

主要教学、科研成果：

承担数十项国家级、省部级和横向合作项目，包括国家高分辨率对地观测系统重大专项“XXX平流层飞艇技术”项目、科技创新2030重大项目课题-“人工智能算力算法数据一体化开放服务平台建设”、国家重点研发计划专项课题-“面向大规模知识图谱构建的数据采集及处理关键技术研究”、国家自然科学基金-“基于数据流的云计算安全管控关键技术研究”、“开放互联网中科研学者画像技术研究”等项目。创新相关理论和关键技术，研究成果发表于人工智能、机器学习领域知名会议和期刊论文80多篇，SCI他引1000余次，多篇论文入选ESI高被引论文和热点论文，授权国家发明专利31项，软件著作权36项。“基于云计算的文件加密传输方法”、“一种动作特征提取方法及装置”、“大数据智能采集系统”、“面向物联网大数据的处理分析系统”、“北京菜篮子供给风险预测预警系统”、“北京市菜篮子指数监测系统”等专利和软件著作权成果已进行转化，并应用于国家政务服务网和北京市菜篮子工程。