智能大数据与数据安全
时间:2020-03-20 来源: 作者:

人:李文法

员:袁莎、陈辉铭

研究方向:

智能大数据与数据安全、大数据分析与挖掘、智能控制等,大数据技术是人工智能的重要组成部分和基础,团队重点研究应用于材料、舆情、农产品等领域的大数据分析与挖掘技术,同时研究飞艇、无人机等无人系统的智能控制技术。

主要研究内容:北京鲜活农产品价格指数系统、无人机的演化分析、数据流的安全管控、复杂网络协同大数据挖掘、跨平台多场景推荐系统、知识问答语料自动生成、知识图谱的构建等。主要目的是利用知识图谱、预训练模型、推荐系统等大数据分析与挖掘技术赋能于人工智能相关应用。

主要教学、科研成果:

承担数十项国家级、省部级和横向合作项目,包括国家高分辨率对地观测系统重大专项“XXX平流层飞艇技术项目、科技创新2030重大项目课题-“人工智能算力算法数据一体化开放服务平台建设、国家重点研发计划专项课题-“面向大规模知识图谱构建的数据采集及处理关键技术研究、国家自然科学基金-“基于数据流的云计算安全管控关键技术研究开放互联网中科研学者画像技术研究等项目。创新相关理论和关键技术,研究成果发表于人工智能、机器学习领域知名会议和期刊论文80多篇,SCI他引1000余次,多篇论文入选ESI高被引论文和热点论文,授权国家发明专利31项,软件著作权36项。基于云计算的文件加密传输方法一种动作特征提取方法及装置大数据智能采集系统面向物联网大数据的处理分析系统北京菜篮子供给风险预测预警系统北京市菜篮子指数监测系统等专利和软件著作权成果已进行转化,并应用于国家政务服务网和北京市菜篮子工程。