智能科学与技术学院以服务国家重大战略需求为使命，致力于培养具有深厚理论基础、卓越创新能力与国际视野的高层次人工智能领域专门人才。学院依托学校深厚工科底蕴，立足人工智能学科前沿，积极推进学科交叉融合，建设智能仿生无人系统教育部重点实验室等多个国家级与省部级科研平台，与华为、腾讯、中国兵器装备集团等领军企业共建联合实验室，全方位厚植育人优势，为培育契合国家战略需求的人工智能领域高层次拔尖人才筑牢坚实根基。

学院牵头建设“人工智能科学与工程”和“低空技术与工程”二级交叉学科，依托人工智能北京高校高精尖学科，构建起学术型与专业型研究生协同培养的学科交叉培养体系，设有人工智能科学与工程、控制工程、计算机技术、信息与通信工程等研究生培养方向，学科布局全面覆盖人工智能核心理论、关键技术与行业应用场景，为分层分类培养高层次人工智能专门人才提供了完备的学科支撑。

依托完备的学科体系与科研平台支撑，学院聚力打造硬核育人师资与科研攻坚队伍，由院士、国家级高层次人才领衔，汇集了一批学术造诣深厚、科研经验丰富的导师团队，形成多个特色鲜明、结构合理、充满活力的科研梯队，围绕人工智能核心理论与关键技术开展系统性、前沿性研究，持续培养拔尖创新人才，推动高水平成果产出。主要研究方向与团队包括：

智能信息网络团队，聚焦智能6G、空天地一体化网络、人工智能与安全可信等方向，致力于构建通感算一体化的新型智能网络。

多机器人智能协作团队，专注于飞行控制、多智能体系统协同控制、事件驱动分布式优化、演化博弈论等研究，致力于多机器人/无人机集群智能协作理论及技术突破。

机器视觉与智能感知团队，研究方向涵盖计算机视觉、多模态协同感知、视觉三维重建、穿透成像等。

智能设计与计算设计团队，开展人工智能与创新设计、元宇宙元设计、审美计算、智能产品服务系统、文化遗产数字化等前沿交叉研究。

机器人智能控制团队，致力于柔性机器人建模与控制、机器人智能感知与安全控制、人机协同、材料实验智能机器人等具身智能前沿方向。

脑机智能与智能健康团队，围绕脑机接口、类脑计算、医学影像、认知数字药物、虚拟现实与可穿戴系统开展研究。

智能感知与工业智能团队，重点研究视觉机器学习、多模态大模型、工业智能与数据挖掘，构建“感知-决策-执行-协同”的全栈能力体系。

智能交互与图形图像处理团队，聚焦空间智能与数字孪生、智能交互与混合现实、计算机视觉与具身智能、工业智能辅助决策等方向。

各研究梯队均具备高水平的科研平台、活跃的学术氛围与完善的培养机制，为研究生从事前沿探索、参与国家重大工程项目、实现全面成长提供了坚实支撑。

未来，学院将持续依托高水平科研平台、特色科研梯队与优质师资力量，深耕人工智能领域研究生全周期培养工作，进一步打通科研优势与育人成效的转化通道，聚焦高层次拔尖创新人才培育核心目标，不断优化培养机制、提升培养质量，助力研究生深耕学术前沿、锤炼核心素养，持续为国家重大战略实施与人工智能领域高质量发展输送高素质专业人才。